◆ Manifest · 2026
Vårt syn på AI i rekruttering.
Vi bygde Vouch fordi vi var uenige i retningen AI tok i ansettelser. Dette er det vi mener, skrevet ned, så vi kan holdes til det.
- 01.
Mennesker intervjuer mennesker.
Vi bygger ikke AI-intervjuere. Ikke som en manglende funksjon, som et verdivalg. En ansettelse er en samtale mellom to mennesker, og dømmekraften på begge sider er hele poenget med samtalen. AI hjelper deg å forberede intervjuet, ta notater underveis, og huske hva som ble sagt etterpå. Den tar ikke setet ditt.
- 02.
AI som kjedsomhetsdreper, ikke menneske-erstatter.
Vi bruker AI til å frigjøre tid til den delen av rekruttering som krever et menneske, samtalene. Utkast, screening, kalender, transkripsjon, oppsummering, oversettelse. Den uglamorøse midten av arbeidsdagen. Slik at du bruker mer tid på det menneskelige, ikke mindre.
- 03.
Hver score har en begrunnelse.
Konfidensnivåer, Høy / Middels / Lav / Ikke nok data, så du vet når du kan stole på vurderingen, og når du må grave. Bevis koblet til hver anbefaling. Ingen svart-boks "8,5/10".
- 04.
Overstyr hva som helst. Hver overstyring logges.
Modellen tjener deg. Du er den som tar beslutningen. Når du overstyrer, blir resonnementet ditt en del av modellen til neste gang. Revisjonsloggen er en produktflate, ikke en compliance-ettertanke.
- 05.
Dine data trener aldri grunnmodeller.
Skriftlig, i databehandleravtalen. Dine kandidater, dine beslutninger, dine intervjuer, dine.
- 06.
GDPR og EU AI Act er produktflater.
Artikkel 14, 17, 21, 22. Artikkel 26, åpen informasjonsplikt. Reservasjonsrett mot AI med menneskelig overprøving. Ikke juridiske avkrysningsbokser, knapper i produktet, flater i datamodellen. Bygget av folk som faktisk har lest reguleringene.
- 07.
Vi gjør rekruttereren uerstattelig, ikke overflødig.
Andre verktøy selger "ansett 10x raskere" og "fjern mennesket i midten". Vi selger det motsatte. Vouch gjør deg bedre på det bare du kan gjøre: møte folk, forstå dem, bestemme deg.
Vi oppdaterer dette manifestet etter hvert som verden endrer seg og vi lærer. Vi oppdaterer det ikke fordi en funksjon er vanskelig å lansere.